Todos os anos, a Innovation Media, uma consultoria global especializada que trabalha com as mais importantes empresas de comunicação do mundo, publica um relatório com as tendências e desafios para o setor, com base em suas pesquisas, seu trabalho com empresas e profissionais de comunicação e análises de especialistas em todo o mundo. 

O que segue abaixo - e nas próximas páginas - é a tradução para o Brasil dos artigos de sua mais recente publicação.

No artigo anterior, os especialistas da Innovation cobriram o uso de IA para transcrição e conversão de texto em áudio, moderação de comentários e para melhor uso de arquivos jornalísticos. Neste capítulo, o foco é o uso de IA para aumentar receitas, reter assinantes e fazer com que a publicidade seja mais eficiente - atividades fundamentais para garantir a sustentabilidade das marcas -, além do uso de IA para pesquisas aprofundadas, jogos e interação.
 

A IA para otimização publicitária
 

A Hearst Newspapers está utilizando Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para aprimorar seu processo de vendas de publicidade, ajudando suas equipes a construir relacionamentos mais sólidos com os clientes, criar campanhas personalizadas e otimizar o desempenho dos anúncios. Com as vendas de mídia tornando-se cada vez mais complexas, ferramentas com IA agora auxiliam os representantes de vendas desde o contato inicial até a execução da campanha, garantindo soluções personalizadas e baseadas em dados para os anunciantes.

Em entrevista à INMA, Michael McCarthy, Diretor Sênior de IA, Vendas e Soluções de Negócios, afirmou que a Hearst desenvolveu ferramentas de treinamento com tecnologia de IA para ajudar as equipes de vendas a fazer perguntas perspicazes e abertas, acelerando o processo de vendas. A IA também cria apresentações de propostas personalizadas e comunicação por e-mail personalizada, garantindo que a mensagem esteja alinhada às necessidades de cada cliente. Além disso, o conteúdo de anúncios gerados por IA permitem que a Hearst dimensione produções criativas de alta qualidade, beneficiando anunciantes de todos os tamanhos.

A IA também está remodelando a contratação em vendas de publicidade, mudando o foco da experiência em mídia para comunicação, pensamento estratégico e capacidade de relacionamento com o cliente. "Em nove de cada dez casos, a IA pode ensiná-los sobre o produto e o contexto do setor", observou McCarthy.

Ao integrar a IA em todas as etapas das vendas de anúncios, a Hearst está simplificando os fluxos de trabalho, melhorando o engajamento e impulsionando um melhor desempenho dos anúncios em escala.
 

A IA para retenção de assinantes

DIGITALHAUS FRANKEN (ALEMANHA)

A editora alemã Digitalhaus Franken está desenvolvendo um sistema com tecnologia de IA chamado PULSE (traduzido como Sistema de Fidelidade do Usuário Preditivo para Engajamento) para abordar proativamente a perda de assinantes. Ao analisar dados comportamentais, o PULSE prevê a probabilidade de um assinante cancelar sua assinatura.

Ao identificar um risco potencial de cancelamento, o sistema recomenda intervenções visando reter o assinante. Essa abordagem preditiva permite que a empresa resolva os problemas antes que eles levem a cancelamentos, mantendo assim uma base de assinantes estável.

DAILY MAVERICK (ÁFRICA DO SUL)

O Daily Maverick da África do Sul integrou com sucesso a IA em seu programa de associados, o Maverick Insider, que representa 40% da receita da publicação. Lançado em 2018, o programa aumentou para mais de 30 mil membros ativos, apresentando uma baixa taxa de cancelamento de 4,65%. 

A publicação utiliza IA para analisar o comportamento do leitor, personalizar as recomendações de conteúdo e prever padrões de engajamento. Essa abordagem baseada em dados resultou em um crescimento de 75% no número de assinantes em dois anos e meio, demonstrando a eficácia da IA ​​no fomento da fidelidade do leitor e no aumento da receita.
 

A IA para conteúdo interativo e jogos

O Digital News Report 2024 do Instituto Reuters destacou a crescente popularidade do conteúdo interativo, como testes de notícias, com 25% dos assinantes de jornais dos EUA citando esses recursos como um dos motivos para suas assinaturas. Reconhecendo essa tendência, várias editoras estão desenvolvendo testes gerados automaticamente com base em artigos existentes para aprimorar o engajamento e o aprendizado do leitor.

Por exemplo, a Time experimentou o ChatGPT para analisar seu arquivo de 200 milhões de páginas, criando testes que avaliam o conhecimento dos leitores sobre assuntos atuais. Essa integração de IA combina educação e engajamento, incentivando os leitores a prestarem mais atenção às notícias.
 

A IA para pesquisas aprofundadas

À medida que o jornalismo investigativo se baseia cada vez mais em dados, as editoras jornalísticas estão recorrendo a ferramentas com inteligência artificial para lidar com pesquisas complexas, extração e análise de dados. Esses sistemas de IA ajudam a processar grandes conjuntos de dados, descobrir conexões ocultas e gerar visualizações, permitindo que os jornalistas se concentrem na interpretação e na narrativa, em vez da coleta manual de dados.

THE WASHINGTON POST (EUA)

O Haystacker é uma ferramenta de IA para redações desenvolvida pelas equipes editorial e de engenharia do Washington Post. Projetada para analisar grandes conjuntos de dados - incluindo documentos, imagens, vídeos e arquivos da internet - ela identifica padrões relevantes para notícias e apresenta materiais úteis para o jornalismo investigativo.

Crucialmente, é adaptada aos fluxos de trabalho editoriais, ao contrário das ferramentas de IA genéricas. 
 

VG (NORUEGA)

Na VG, a equipe de tecnologia desenvolveu um Agente de Estatísticas que consulta bancos de dados de estatísticas nacionais, recupera dados relevantes e gera gráficos automaticamente. Por exemplo, se um jornalista precisa de uma série histórica de dez anos sobre desemprego, a IA busca o conjunto de dados correto e produz uma visualização pronta para revisão. Outra ferramenta da VG, Text-to-Data, analisa artigos para identificar pessoas, organizações e relacionamentos, ajudando os repórteres a descobrir conexões ocultas em reportagens investigativas.

iTROMSØ (NORUEGA)

Da mesma forma, o iTromsø criou o Djinn, um assistente de pesquisa com tecnologia de IA que rastreia arquivos municipais, coletando e analisando mais de 12 mil documentos em PDF por mês. O Djinn classifica os documentos por relevância, extrai detalhes importantes e gera resumos, reduzindo significativamente o tempo que os jornalistas gastam pesquisando registros. A IA também detecta padrões e tendências, recomendando potenciais pistas e tópicos de investigação.

HEARST NEWSPAPERS (EUA)

A Hearst Newspapers desenvolveu o Assembly, uma ferramenta interna com tecnologia de IA projetada para transformar a maneira como as redações monitoram e cobrem reuniões públicas. Construído com mais de 140 rastreadores da internet personalizados e alimentados pelo modelo de transcrição Whisper da OpenAI, o Assembly automaticamente detecta, baixa, transcreve e analisa gravações de reuniões de governo. 

Os repórteres recebem alertas de palavras-chave, transcrições com hiperlinks e resumos gerados pelo GPT-4o, permitindo que localizem momentos importantes rapidamente sem precisar comparecer a todas as reuniões. De maio a dezembro de 2024, a ferramenta processou mais de 6.600 horas de reuniões. Os repórteres dizem que é como "estar em 12 lugares ao mesmo tempo", permitindo uma cobertura mais ampla e aprofundada, especialmente em subúrbios e regiões com pouca cobertura da mídia.

No próximo artigo, a Innovation analisa o uso de IA para a criação de avatares.

Para acessar a publicação original da Innovation, visite o site innovation.media

Como a IA está transformando as redações no mundo:
Parte 1
Parte 2
Parte 3
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