Todos os anos, a Innovation Media, uma consultoria global especializada que trabalha com as mais importantes empresas de comunicação do mundo, publica um relatório com as tendências e desafios para o setor, com base em suas pesquisas, seu trabalho com empresas e profissionais de comunicação e análises de especialistas em todo o mundo. 

O que segue abaixo - e nas próximas páginas - é a tradução  para o Brasil dos artigos de sua mais recente publicação.

No artigo anterior, os especialistas da Innovation cobriram o uso de IA para diálogo com a audiência, geração de pauta e criação de resumos e edição de conteúdo. Neste capítulo, o foco são o resumo e reutilização de conteúdo, checagem de fatos e combate à desinformação, e tradução e transcrição de material.
 

A IA para Resumo e Reutilização de Notícias

À medida que os hábitos de consumo do público evoluem, os meios de comunicação estão recorrendo a ferramentas com inteligência artificial para transformar o conteúdo jornalístico em formatos que se alinhem melhor à forma como os leitores interagem com as informações hoje em dia. Com o público consumindo cada vez mais notícias em celulares, pelas redes sociais e em formatos multimídia, a Inteligência Artificial (IA) está se mostrando inestimável na reutilização eficiente e em escala do conteúdo.

Uma das mudanças mais claras é o aumento da adaptação de conteúdo via IA. Os meios de comunicação estão usando IA para resumir artigos longos em versões concisas para usuários de celulares, converter matérias escritas em áudio para podcasts e assistentes de voz, e para gerar resumos em vídeo personalizados para plataformas como TikTok e Instagram Reels. A personalização orientada por IA também garante que os leitores recebam o conteúdo no formato que melhor se adapta às suas preferências, seja por meio de resumos por e-mail, notificações ou feeds de notícias interativos.

NIKKEI (Japão)

Um exemplo notável, como citado num recente artigo da Twipe que resume os principais experimentos com IA realizados por empresas de comunicação, é o Minutes by Nikkei, um serviço de assinatura lançado para atender empresários mais jovens e com pouco tempo disponível. O serviço oferece três artigos selecionados e gerados por IA diariamente, com foco em notícias essenciais de negócios em um formato de fácil uso.

No coração do Minutes by Nikkei está o Nikkei Tailor, uma ferramenta interna de IA generativa projetada para otimizar o processo de resumo de notícias. Ele recupera artigos relevantes, extrai os principais pontos e os reescreve em um formato conciso e fácil de ler, adequado para o público moderno. Todo o fluxo de trabalho é automatizado, garantindo que o conteúdo seja otimizado para dispositivos móveis e plataformas digitais. Ao implementar essa ferramenta, o Nikkei reduziu em 50% as horas que a equipe dedica à redação, permitindo que os editores humanos se concentrem na curadoria e no controle de qualidade, em vez do resumo feito manualmente.
 

CLARÍN (Argentina)

Em um relatório da WAN-IFRA, o destaque é dado para como o jornal argentino Clarín integrou o UalterAI, um assistente de leitura com IA criado para melhorar o engajamento do leitor por meio de vários formatos. A ferramenta gera resumos via IA que reduz o texto para 20% do original, deixando a notícia mais fácil de usar.

O UalterAI apresenta aos leitores seis formatos alternativos, incluindo narrativas cronológicas, principais destaques, tabelas com dados e perguntas frequentes, visando servir os gostos diferentes de seus leitores. Resultados iniciais mostram que cerca de 30% dos leitores já utilizaram o UalterAI, com os resumos sendo a oferta mais popular. 

 

NRK (Noruega)

A emissora pública norueguesa NRK introduziu resumos gerados por inteligência artificial para atrair o público mais jovem que está se afastando do uso tradicional de notícias.

Esses resumos concisos, em formato de lista, aparecem em destaque abaixo das manchetes, oferecendo aos leitores uma visão geral rápida da notícia.

Resultados iniciais mostram que 19% dos usuários clicaram para expandir esses resumos, e aqueles que utilizaram o resumo passaram quase duas vezes mais tempo nos artigos em relação aos não-usuários. Ao integrar os resumos via IA, a NRK busca aprimorar acessibilidade e engajamento, tornando as notícias mais atraentes para audiências digitais em constante movimento.

POLITICO (EUA)

Politico lançou uma ferramenta com inteligência artificial para aprimorar a cobertura de eventos em tempo real, especialmente durante debates políticos em que participantes abordam diversos tópicos em rápida sucessão. O sistema de IA transcreve transmissões de áudio ou vídeo ao vivo, segmenta o conteúdo por participante e categoriza os pontos principais com base em tópicos definidos pelos editores. Isso permite atualizações estruturadas em tempo real, possibilitando que o público encontre informações relevantes rapidamente, enquanto os jornalistas se concentram mais na análise do que na transcrição.

De acordo com um relatório do INMA, a ferramenta usa geração aumentada por recuperação (RAG) para extrair e resumir as partes mais relevantes de um debate, garantindo que as atualizações sejam concisas e acessíveis. Embora os editores ainda revisem o conteúdo gerado por IA para garantir sua precisão, Politico está trabalhando no aprimoramento do sistema para melhorar sua clareza e a confiabilidade. A plataforma também introduziu um recurso de "curtir" e "não curtir" para coletar a reação dos leitores sobre os resumos gerados por IA, revelando uma divisão de 50-50 entre reações positivas e negativas, sugerindo que a percepção do público sobre a IA pode desempenhar um papel em como esses resumos são recebidos.
 

NTM (Suécia)

O Top News da NTM da Suécia é uma transmissão de áudio com inteligência artificial desenvolvida para atrair um público mais jovem, não assinante, e aprofundar o engajamento com os leitores atuais. Testada no Upsala Nya Tidning, a ferramenta escaneia o banco de dados da redação a cada dez minutos para identificar as cinco notícias mais lidas. Estas são então resumidas usando IA, revisadas por editores para garantir a precisão e convertidas em áudio por meio de uma voz clonada desenvolvida pelo Online Voices da própria NTM com base em tecnologia da ElevenLabs.

Os resumos de notícias automatizados são atualizados regularmente das 7 da manhã às 11 da noite e disponibilizados de graça, fora do paywall. Os resultados iniciais parecem promissores, conforme a NTM: 40% dos assinantes já utilizaram o serviço pelo menos uma vez, e 40% dos usuários ouvem a transmissão toda, com picos entre 7 da manhã e 8 da noite.

 

Checagem de Fatos e Detecção de Desinformação por IA

Com a desinformação ameaçando a credibilidade jornalística, ferramentas baseadas em IA estão ajudando na verificação de acusações e para desmentir narrativas falsas com mais eficiência. Essas tecnologias podem analisar grandes volumes de conteúdo, cruzar declarações com bancos de dados e arquivos confiáveis ​​e sinalizar possíveis imprecisões em tempo real.

Sistemas de checagem de fatos baseados em IA auxiliam os jornalistas na identificação de acusações enganosas em transmissões ao vivo, redes sociais e artigos online. Ferramentas para análise forense de imagens e vídeos também ajudam a detectar deepfakes e imagens manipuladas, garantindo maior precisão nas reportagens. Embora a supervisão humana continue sendo essencial, a IA serve como uma assistente valiosa, permitindo que as redações respondam mais rapidamente à desinformação e mantenham a confiança do público. Aqui estão alguns exemplos, que estão sendo acompanhados pelo INMA.

O Chequeado, da Argentina, está desenvolvendo um assistente baseado em IA que ajuda pequenas redações a desmentir ou validar notícias por meio da checagem de fatos. A Newtral, da Espanha, vem desenvolvendo uma ferramenta multimodal de IA que identifica conteúdo falso no Telegram, plataforma que considera crítica para a disseminação de boatos. A ferramenta monitora em tempo real as desinformações mais virais, tanto em texto quanto em áudio, e também envia alertas para verificadores de fatos.

A Gênero e Número no Brasil está desenvolvendo uma ferramenta para identificar desinformação de gênero no YouTube, focando em como influenciadores promovem narrativas negativas sobre direitos da mulher e da comunidade LGBTQ+, enquanto a Verified News Network dos EUA está criando um chat para melhorar o conhecimento de mídia junto a comunidades indígenas.

BAYERISCHER RUNDFUNK (Alemanha)

Textos gerados por IA são cada vez mais comuns em redações, mas trazem consigo riscos como imprecisões e alucinações. Para lidar com isso, o Laboratório de IA + Automação da Bayerischer Rundfunk desenvolveu o Second Opinion, uma ferramenta projetada para verificar se os resumos gerados por IA refletem com precisão seus textos originais. Ao servir como uma camada de controle de qualidade, o Second Opinion ajuda a detectar inconsistências e garante maior precisão antes da publicação.

A ferramenta funciona como uma segunda camada de verificação, revisando resumos gerados por IA de modelos como o ChatGPT em comparação com o conteúdo original. Ela sinaliza discrepâncias em vermelho para erros evidentes e amarelo para inconsistências parciais, permitindo que os jornalistas identifiquem problemas potenciais rapidamente. Os usuários podem clicar em seções destacadas para obter mais esclarecimentos, agilizando o processo de revisão e tornando o jornalismo assistido por IA mais confiável e eficiente. 
 

DER SPIEGEL (Alemanha)

Reconhecida há muito tempo por sua unidade de checagem de fatos integrada à redação, a revista alemã Der Spiegel criou um protótipo de sistema de IA para auxiliar suas equipes nessa função.

De acordo com um estudo publicado pela Online News Association, os verificadores de fatos podem colocar um rascunho de artigo na ferramenta, que usa IA (incluindo modelos GPT) para extrair automaticamente afirmações factuais e destacar aquelas que podem estar incorretas ou sem comprovação. O sistema também sugere fontes potenciais para verificação. Essa automatização de verificações de rotina (nomes, datas, estatísticas etc.) permite que os verificadores de fatos se concentrem em verificações complexas.

DETECÇÃO DE AFIRMAÇÕES EM TEMPO REAL 
CHECKMATE (COLABORAÇÃO INTERNACIONAL)

O CheckMate é um sistema inovador de verificação de fatos desenvolvido por meio de uma colaboração entre jornalistas e técnicos da News UK (The Sun e The Times), Deutsche Presse-Agentur (dPA), Data Crítica e a BBC, como parte do programa JournalismAI Fellowship de 2024. O CheckMate foi projetado para identificar afirmações em tempo real, durante transmissões de vídeo e áudio ao vivo ou gravadas, permitindo que jornalistas respondam de forma rápida e precisa a potenciais desinformações. 

Esta ferramenta foi desenvolvida em 2024, quando aproximadamente 1,5 bilhão de pessoas deveriam participar de eleições em todo o mundo, um período frequentemente caracterizado por debates intensos e inúmeras alegações, incluindo afirmações enganosas ou falsas. Como destaca a JournalismAI, a rápida disseminação de desinformação em momentos tão críticos ressalta a necessidade de ferramentas como o CheckMate, que permitem aos jornalistas detectar e abordar rapidamente alegações duvidosas para fornecer ao público clareza e contexto.
 

IA para Tradução e Transcrição de Conteúdo Multimídia

As ferramentas de tradução e transcrição com inteligência artificial estão transformando a maneira como as redações fornecem conteúdo para o público global, eliminando barreiras linguísticas e aumentando a acessibilidade como nunca. Essas tecnologias permitem a tradução em tempo real de artigos, entrevistas e transmissões, permitindo que as redações alcancem diversas comunidades linguísticas sem a necessidade de grande intervenção humana.

As modernas ferramentas de transcrição automatizada também estão otimizando os fluxos de trabalho, convertendo o conteúdo falado em texto com alta precisão, tornando  entrevistas, coletivas de imprensa e eventos ao vivo pesquisáveis, deixando-os mais fáceis de analisar instantaneamente. A capacidade de formatar conteúdos sem exigir horas de trabalho de um jornalista é atualmente uma das formas mais eficazes de uso de IA na redação.
 

BBC (REINO UNIDO)

Em uma atualização recente, a BBC compartilhou como tem utilizado ferramentas de IA generativa para aprimorar a acessibilidade e otimizar a produção de conteúdo em suas plataformas. No serviço de streaming de áudio BBC Sounds, a IA foi implementada para gerar legendas para uma variedade de programas, incluindo In Touch, Access All, Profile, Sporting Witness e Economics with Subtitles. Os testes iniciais demonstraram altos níveis de precisão, levando a uma expansão da iniciativa para outros programas importantes, como a radionovela The Archers e o Today Podcast. Paralelamente, a IA está sendo usada para criar sequências animadas curtas - substituindo imagens estáticas para melhorar o conteúdo promocional e o engajamento na plataforma.

Na divisão de esportes, a IA está desempenhando um papel fundamental no aprimoramento da cobertura ao vivo e no engajamento com os fãs. Durante o campeonato de futebol da English League, as emissoras locais da BBC geram centenas de transmissões ao vivo. Ferramentas de IA foram integradas a esse fluxo de trabalho para gerar transcrições em tempo real e identificar momentos-chave automaticamente - como gols e cartões vermelhos - que são então revisados por jornalistas antes de serem publicados como comentários em texto ao vivo no aplicativo da BBC Sport. Isso se mostrou muito popular junto ao público, levando a planos de expansão para outras partidas e ligas.

Na divisão de notícias, a IA está impulsionando a eficiência na produção de conteúdo multilíngue. A IA generativa agora está sendo usada para acelerar a tradução de matérias nos serviços de idiomas da BBC, reduzindo significativamente os prazos de entrega e mantendo a qualidade por meio da supervisão editorial humana. Um exemplo notável disso foi a tradução assistida por IA para a BBC Brasil de uma reportagem original em espanhol da BBC Mundo sobre o 20º aniversário do tsunami de 2004, permitindo que a matéria alcançasse um maior público com muito mais velocidade.
 

WARNER BROTHERS DISCOVERY (EUA)

A Warner Brothers Discovery fez parceria com o Google Cloud e a Accenture para criar um produto chamado Caption AI. O Caption AI usa machine learning para dar uma abordagem mais eficiente ao processo de legendagem. De acordo com um vídeo divulgado pelo

Google Cloud, a empresa observou uma redução de 50% nos custos gerais e uma redução de 80% no tempo gasto para legendar manualmente um arquivo.

REPUBLIC e ICIR (NIGÉRIA)

O Republic, um veículo de comunicação da Nigéria, está criando uma ferramenta com inteligência artificial chamada Minim. Ela foi projetada para ajudar jornalistas e produtores de conteúdo a converter seu trabalho em idiomas africanos locais e formatos de áudio usando tecnologia de voz. 

O International Centre for Investigative Reporting (ICIR), uma agência de notícias independente e sem fins lucrativos também na Nigéria, está desenvolvendo o NativeAI for Newsrooms, uma ferramenta que transcreve audiovisuais em texto, com a capacidade de traduzir textos para os três principais idiomas nigerianos.
 

EL SURTIDOR (PARAGUAI)

O El Surtidor, também conhecido como El Surti, uma redação independente e digital do Paraguai, busca preencher a lacuna linguística em sistemas de IA para 7 milhões de falantes de guarani, aprimorando conjuntos de dados para modelos de linguagem como o GPT por meio da colaboração com falantes nativos. O projeto desenvolverá um protótipo no WhatsApp para treinar modelos e criar um método replicável para que a mídia atenda públicos que falam línguas orais, promovendo uma IA mais inclusiva em países em desenvolvimento.

THE ECONOMIST (REINO UNIDO)

A revista Economist adotou uma abordagem automatizada para ampliar seu público global por meio do aplicativo Espresso, oferecendo conteúdo traduzido por IA em francês, alemão, mandarim e espanhol. Devido ao ciclo de atualização rápido do Espresso - que é atualizado aproximadamente 20 vezes por dia -, as traduções são geradas sem revisão humana para garantir uma execução ágil. O editor sênior de iniciativas de IA da Economist, Ludwig Siegele, reconhece que, embora a tradução por IA seja "boa o suficiente" para seus propósitos, ela não está isenta de falhas. A equipe monitora os resultados e remove quaisquer erros constrangedores, conforme necessário. ◼

No próximo artigo, a Innovation analisa o uso de IA para para a criação de vídeo e áudio, para a moderação de comentários e engajamento de comunidades, e para o gerenciamento e monetização de arquivos. 
 

Para acessar a publicação original da Innovation, visite o site innovation.media

Como a IA está transformando as redações no mundo:
Parte 1
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