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O estudo intitulado “A força das notícias na mídia social: previsão de popularidade” (The Pulse of News in Social Media: Forecasting Popularity), baseia-se em dados de mais de 40 mil notícias publicadas ao longo de nove dias em agosto de 2011.

Estudos prévios mostraram que é possível prever o fluxo e refluxo dos trending topics do Twitter. Nesta nova pesquisa, a a HP Labs se propôs a levar essa capacidade de previsão um passo adiante, pois queriam reforçar a teoria de que a fonte da notícia é fator determinante na popularidade de uma matéria. No entanto, os pesquisadores também buscavam entender questões fundamentais sobre como os usuários são influenciados a agir, retuitando uma notícia.

Levando em consideração quatro fatores para determinar a popularidade de uma matéria (a fonte da notícia, a categoria da notícias, se a linguagem do texto foi emocional ou objetiva e se celebridades, marcas famosas ou outras instituições notáveis são mencionadas), a equipe atribuiu a cada notícia uma pontuação para todos os quatro fatores, criando, assim, uma nota final. A partir disso, uma previsão para o número de ‘tuítes’ que a notícia pode receber é calculada utilizando modelos estatísticos.

O estudo confirma a sabedoria editorial de que histórias de fontes críveis, que mencionam celebridades e pertencem às categorias mais populares de notícias são mais propensas a gerar comentários no Twitter. No entanto, o software da HP automatiza o processo com precisão.