Iniciativa premia Jornalismo de Dados

A primeira edição do Prêmio Cláudio Weber Abramo está com inscrições abertas

Atualizado em 06/09/2019 às 10:09, por Redação Portal IMPRENSA.

A primeira edição do Prêmio Cláudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados está com inscrição aberta até o dia 08 de setembro. A iniciativa visa incentivar a excelência no uso de dados por jornalistas. Serão aceitos trabalhos em diferentes formatos publicados em qualquer meio (digital, impresso, TV, rádio) entre 1.jul.2018 e 8.set.2019.

O prêmio terá quatro categorias: 1. A investigação guiada por dados: descobertas inéditas e novos conhecimentos. Trabalhos de alto impacto social que apliquem análise de dados para jogar luz a tópicos de interesse público. 2. Visualização: premiação para trabalhos de visualização de dados com viés jornalístico e alta qualidade de UX. 3. Inovação em jornalismo de dados: trabalhos de jornalismo de dados que experimentem com novas tecnologias ou formatos inovadores. 4. Jornalismo e dados abertos: trabalhos realizados graças à Lei de Acesso à Informação ou abertura das bases de dados públicas que prezam pela publicação do código-fonte e da metodologia adotada.

Crédito:Divulgação

Para cada uma das categorias serão selecionados três finalistas, de acordo com critérios de originalidade, relevância, replicabilidade e precisão do trabalho. Os vencedores receberão um prêmio de R$2,5 mil e participações gratuitas na Coda.Br e no 15º Congresso da Abraji, que acontecerá em 2020.

As inscrições podem ser feitas no .

Organização Criada pela Escola de Dados em parceria com a Open Knowledge Brasil, a Abraji e organização francesa HEI-DA, a premiação homenageia o jornalista Cláudio Weber Abramo, um dos pioneiros no jornalismo de dados e transparência pública no Brasil.

Mídia.JOR A relação do jornalismo com a tecnologia será discutido na edição do Mídia.JOR 2019. O evento abordará a relação do jornalismo com a Inteligência Artificial e as experiências tecnológicas na área, no Brasil e no mundo. As inscrições estão abertas no .